svm (1) 썸네일형 리스트형 [SVM] 서포트 벡터 머신 (Support Vector Machine) 딥러닝이 나오기 이전에 많이 사용되고 좋은 성능을 보여준 서포트 벡터 머신에 대해 리뷰하겠다. 글의 내용은 책 핸즈온 머신러닝을 참고하여 작성했다. 0. SVM이란 SVM(Support Vector Machine)이란, 매우 강력한 머신러닝 알고리즘으로 머신러닝을 배운 사람이라면 반드시 알고 있어야 하는 모델이다. 선형이나 비선형 분류, 회귀, 이상치 탐지에도 사용할 수 있는 다목적 머신러닝 알고리즘으로 특히 분류에서 성능이 뛰어나기 때문에 주로 분류에서 많이 사용된다. 위 그림에서 Separating Hyperplane은 일종의 Decision Boundary 결정 경계이다. Decision Boundary란 분류를 하기 위한 기준 선이라고 생각하면 된다. 지금은 간단한 2-dimension에서의 De.. 이전 1 다음
