neural network (1) 썸네일형 리스트형 [CS231n] Lecture 4. Backpropagation and Neural Networks Table of contents 1. Introduction 1.1 Forward propagation 1.2 Backward propagation 1.3 computational graph 1.4 chain rule 1.5 Partial Derivative 2. Backward propagation 2.1 Backward propagation 2.2 Gradients for Vector 3. Neural Networks 3.1 Neural Networks 1. Introduction 미분을 통해 최적화를 하는 방법에는 크게 두가지가 있었습니다. Numerical gradient (수치적 미분) : 속도가 느리고 근사치를 찾는 방법임. Analytic gradient (해석적 미분) : 빠르고 정확하지만.. 이전 1 다음
