모델 구현 (1) 썸네일형 리스트형 [CNN] LeNet-5 모델 구현하기 LeNet-5는 손글씨, 우편 인식 등 이미지 분류에 쓰이던 DNN(Deep Neural Network)이다. LeNet-5에 대한 자세한 정보는 [1]에서 찾아 볼 수 있지만, 간단하게 설명한 후에 Tensorflow로 어떻게 구현해야 하는지 코드 리뷰를 하겠다. LeNet-5는 입력층을 제외하고 3개의 Convolutional Layer(Cx), 2개의 Sub-Sampling Layer(Sx), 그리고 2개의 Full-Connected Layer(Fx)로 총 7개의 층으로 구성되어 있다. 그래서 [그림 1]에서 C1 - S2 - C3 - S4 - C5 - F6 - OUTPUT(F7)와 같이 층이 쌓이는 순서대로 표현한 걸 볼 수 있다. Sub-Sampling Layer는 Pooling Layer라고도.. 이전 1 다음
