Residual Attention Network (1) 썸네일형 리스트형 [논문 리뷰] Residual Attention Network for Image Classification 논문 정보 이 논문은 자연어 처리에서 만들어진 Attention 알고리즘을 CNN에 도입해 강한 특징을 살리고 약한 특징은 없애버리면서 이미지 분류에서 좋은 성능을 보여줬다. 리뷰 Attention 알고리즘은 그림 1과 같으며 feature map에다가 attention output을 더해서 특징이 강한 부분을 더욱 강조한다. 그래서 실제로 열기구가 있는 사진을 넣었을 때 low-level에서는 특징 범위가 큰 sky에 대해 attention 되었고 high-level로 갈수록 detail 한 object가 attention 된다. Attention Network는 CIFAR 데이터셋에서 기존 SOTA 모델보다 연산량도 적으면서 더 적은 에러율을 보여줬으며 ImageNet 데이터셋 대해서도 낮은 val .. 이전 1 다음
