PR 곡선 (1) 썸네일형 리스트형 [CV] Object Detection 검증 지표 Object Detection 문제에서 모델 성능을 평가할 때 단일 레이블이먄 AP(Average Precision)을 사용하고 다중 레이블이면 mAP(mean Average Precision)을 사용한다. mAP는 AP로 계산할 수 있고 AP는 PR 곡선(Precision-Recall Curve)으로 구하며, PR 곡선은 Precision과 Recall으로 구하기 때문에 Object Detection 문제를 해결하는 모델의 성능을 검증하기 위해서 Precision과 Recall을 먼저 알아야 한다. Precision과 Recall을 설명하기 이전에 Confusion Matrix라고 하는 아래 표를 보고 용어를 이해해야 한다. 1. Precision Precision은 정확도를 의미하며 검출 결과 중 올.. 이전 1 다음
