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파이썬 이분 탐색

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[Python] 백준 12015번 문제, 가장 긴 증가하는 부분 수열 2 https://www.acmicpc.net/problem/12015 12015번: 가장 긴 증가하는 부분 수열 2 첫째 줄에 수열 A의 크기 N (1 ≤ N ≤ 1,000,000)이 주어진다. 둘째 줄에는 수열 A를 이루고 있는 Ai가 주어진다. (1 ≤ Ai ≤ 1,000,000) www.acmicpc.net 주어진 수열에서 가장 긴 증가하는 부분 수열을 구하는 문제인데 입력 크기가 1 ≤ N ≤ 1,000,000이기 때문에 DP 방식으로 풀면 n^2의 시간 복잡도를 가져 시간 초과가 발생한다. 그래서 최장 증가 부분 수열(LIS) 알고리즘을 사용해야 하며, log n이라는 시간 복잡도를 가지는데 N만큼 동작해야 하므로 최종 시간 복잡도는 NlogN이다. A는 1부터 1,000,000까지의 범위이므로 ..
[Python] 백준 12738번 문제, 가장 긴 증가하는 부분 수열 3 https://www.acmicpc.net/problem/12738 12738번: 가장 긴 증가하는 부분 수열 3 첫째 줄에 수열 A의 크기 N (1 ≤ N ≤ 1,000,000)이 주어진다. 둘째 줄에는 수열 A를 이루고 있는 Ai가 주어진다. (-1,000,000,000 ≤ Ai ≤ 1,000,000,000) www.acmicpc.net 가장 긴 증가하는 부분 수열 시리즈 중 세번째 문제이며, 주어진 수열에서 가장 긴 증가하는 부분을 구하는 것인데 입력의 크기가 1 ≤ N ≤ 1,000,000 이기 때문에 기존의 풀이법인 동적 프로그래밍(Dynamic Programming)을 사용한다면 n^2의 시간 복잡도를 가지기 때문에 시간 초가로 실패한다. 따라서 DP 알고리즘이 아닌 최장 증가 부분 수열(LI..
[Python] 백준 2467번 문제, 용액 https://www.acmicpc.net/problem/2467 2467번: 용액 첫째 줄에는 전체 용액의 수 N이 입력된다. N은 2 이상 100,000 이하의 정수이다. 둘째 줄에는 용액의 특성값을 나타내는 N개의 정수가 빈칸을 사이에 두고 오름차순으로 입력되며, 이 수들은 모두 - www.acmicpc.net 문제 해결 방법은 산성 용액과 알칼리성 용액을 보유하고 있는데 두 가지 용액을 혼합해 0에 가까운 용액을 만드는 것이다. (산성-산성, 알칼리성-알칼리성 혼합 가능) (용액 리스트는 오름차순으로 정렬 되어 있음) 그래서 이분 탐색을 이용해 합이 0에 가까운 두 개의 수를 구하는 것이 목적이다. 두 가지 용액을 혼합한 값을 min_num에 저장하고 result은 두 용액의 특성값을 저장하는 리..

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