딥러닝 논문 리뷰 (2) 썸네일형 리스트형 [논문 리뷰] FaPN: Feature-Aligned Pyramid Network for Dense Image Prediction 논문 정보 논문에서는 단순성을 위해 Feature Alignment 문제를 개선?해결?하지 않고 그대로 사용하는 걸 문제점으로 삼았다. 그래서 misalignment가 발생하는데 이를 해결하고자 Feature Alignment Module을 제한해 offset을 학습해 문제점을 개선했다. 실제로 베이스라인이 되는 Feature Pyramid Network(FPN)보다 좋은 성능을 보여줬으며 ADE20K 데이터셋에 대해 56.7% mIOU로 SOTA를 달성했다. 리뷰 [그림 1]과 같이 FPN 같은 경우에는 Feature Misalignment 문제가 있어 경계선을 확대해서 봤을 때 모호하게 Segmentation 된 걸 볼 수 있지만, FaPN 같은 경우에는 FPN 보다 경계선에 있어서 제대로 Segme.. [논문 리뷰] Residual Attention Network for Image Classification 논문 정보 이 논문은 자연어 처리에서 만들어진 Attention 알고리즘을 CNN에 도입해 강한 특징을 살리고 약한 특징은 없애버리면서 이미지 분류에서 좋은 성능을 보여줬다. 리뷰 Attention 알고리즘은 그림 1과 같으며 feature map에다가 attention output을 더해서 특징이 강한 부분을 더욱 강조한다. 그래서 실제로 열기구가 있는 사진을 넣었을 때 low-level에서는 특징 범위가 큰 sky에 대해 attention 되었고 high-level로 갈수록 detail 한 object가 attention 된다. Attention Network는 CIFAR 데이터셋에서 기존 SOTA 모델보다 연산량도 적으면서 더 적은 에러율을 보여줬으며 ImageNet 데이터셋 대해서도 낮은 val .. 이전 1 다음
