데이터 시각화 (1) 썸네일형 리스트형 정규분포(Normal Distribution)와 Python으로 데이터 시각화하기 1. 정규분포란? 정규분포는 통계학에서 가장 중요하고 널리 사용되는 분포 중 하나입니다. 이것은 종 모양의 곡선으로 표현되며, 평균을 중심으로 대칭이며 분포의 형태는 평균과 표준편차에 의해 결정됩니다. 정규분포는 다른 많은 현상들을 모델링하는 데 사용되며, 중심극한정리에 따라 자연 현상에서도 발생하는 경우가 많습니다. 2. 정규분포의 수학적 정의 정규분포는 평균(mu)과 표준편차(sigma)라는 두 매개변수로 정의됩니다. 확률 변수 X가 정규분포를 따른다고 할 때, 확률밀도함수(probability density function, PDF)는 다음과 같이 표현됩니다: 여기서: $x$는 확률 변수의 값 $μ$는 평균 $σ$는 표준편차 3. 정규분포의 사용 분야 자연 현상 모델링: 자연 과학과 공학 분야에서는.. 이전 1 다음
